Mundarija

1. Sun'iy intellekt (AI) asoslari

1. Sun'iy intellekt tarixi va rivojlanishi

2. AI va kiberxavfsizlikning o‘zaro bog‘liqligi

3. AIning asosiy turlari (ANI, AGI, ASI)

4. Ma’lumotlar tahlili va AI asoslari

5. Algoritmlar tushunchasi va turlari

6. Mashinaviy o‘qitish (ML) asoslari

7. Sun'iy neyron tarmoqlar (ANN)

8. Qayta o‘qitish va o‘rganish texnikalari

9. AI dasturlash tillari (Python, R)

10. AIning hujum va himoyadagi roli

2. Kiberxavfsizlikning asoslari

1. Kiberxavfsizlikning maqsadi va muhimligi

2. Kiberxavfsizlikning asosiy elementlari (Confidentiality, Integrity, Availability - CIA triada)

3. Kiberxavfsizlik hujum turlari

4. Tarmoq xavfsizligi asoslari

5. End-point xavfsizlikni ta’minlash

6. Ochiq va yopiq kalitli shifrlash (PKI)

7. Xavfsizlik devorlari va IDS/IPS tizimlari

8. Dasturiy xavfsizlik asoslari

9. IoT xavfsizligi

10. Bulutli xavfsizlik

3. AI va kiberxavfsizlik integratsiyasi

1. AI yordamida tahdidlarni aniqlash

2. AI asosida hujumlarni bashorat qilish

3. Kiber hujumlarning o‘z-o‘zini o‘rganish tahlillari

4. AI asosida tarmoq trafikini monitoring qilish

5. AI va botnet hujumlariga qarshi kurash

6. Avtomatlashtirilgan xavfsizlik siyosatlarini ishlab chiqish

7. O‘qitilgan modellar yordamida phishing aniqlash

8. AI asosida zararli dasturlarni aniqlash

9. Shifrlash mexanizmlarini AI orqali optimallashtirish

10. AI yordamida tizimdagi zaifliklarni skanerlash

4. Mashinaviy o‘qitish va kiberxavfsizlik

1. ML algoritmlarining turlari (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning)

2. DoS va DDoS hujumlarini ML orqali aniqlash

3. Zararli dasturlarni tasniflash uchun ML modellar

4. Tarmoq trafikini o‘rganish va baholash

5. Anomaliyalarni aniqlashda klasterizatsiya algoritmlari (K-Means, DBSCAN)

6. Xavfsizlik jurnal tahlillari uchun ML

7. Neyron tarmoqlar yordamida hujumlarni bashorat qilish

8. ML modellarini ishlab chiqish uchun datasetlar tayyorlash

9. Modelning aniqlik va ishonchlilik ko‘rsatkichlari

10. Overfitting va underfitting masalalari

5. AI asosida tarmoq xavfsizligi

1. Xavfsizlik devorlari uchun AI tizimlari

2. Tarmoqdagi foydalanuvchi harakatlarini kuzatish va baholash

3. Tarmoq tahdidlarini avtomatik aniqlash

4. AI yordamida DNS hijackingni aniqlash

5. Port skanerlash hujumlariga qarshi choralar

6. Tarmoq trafikini vizualizatsiya qilish

7. Anomaliyalarni real vaqtda kuzatish

8. Zararli trafikni bloklash uchun AI modellar

9. Qo‘shma tarmoq xavfsizligi va AI

10. Zero-day hujumlarga qarshi AI texnologiyalari

6. Natural Language Processing (NLP) va xavfsizlik

1. NLP va phishing xabarlarini aniqlash

2. Email xavfsizligi uchun NLP texnikalari

3. Zararli kodlarni o‘rganishda NLP

4. Shifrlangan xabarlarni tahlil qilish

5. NLP asosida xavfsizlik tahdidlarini baholash

6. Botlarni NLP orqali tahlil qilish

7. Foydalanuvchi yozuvlarini xavfsizlikka moslashtirish

8. Tahdidli xabarlarni tasniflash

9. Sohaga mos NLP kutubxonalari bilan ishlash

10. Social Engineering hujumlariga qarshi NLP

7. Kiber hujumlarga qarshi sun'iy intellekt

1. AI yordamida ransomware hujumlarini aniqlash

2. SQL injectionlarni avtomatik aniqlash

3. AI orqali XSS hujumlariga qarshi kurash

4. Denial-of-Service (DoS) hujumlarini monitoring qilish

5. Hujum vektorlarini AI orqali tahlil qilish

6. Tahdidlar tahlilida AIning qidiruv algoritmlari

7. Zararli skriptlarni avtomatik aniqlash

8. IoT qurilmalariga hujumlarni AI orqali kuzatish

9. Bulutli tizimlarga hujumlarni oldini olish

10. Zero-day eksploitlarni bashorat qilish

8. AI xavfsizlikka qarshi ishlatilishi

1. AI yordamida kiber hujumlarni avtomatlashtirish

2. Adversarial Attacklar va AI zaifliklari

3. Deepfake tahdidlarini aniqlash va yo‘q qilish

4. Hujumlarni boshqaruvchi AI botlar

5. Shifrlash mexanizmlarini buzish uchun AI

6. Xavfsizlik monitoringini chetlab o‘tish uchun AI

7. AI bilan phishing va social engineering hujumlari

8. GAN yordamida zararli dasturlarni yaratish

9. Zararli tarmoq hujumlarini kuchaytirish uchun AI

10. Foydalanuvchi identifikatsiyasini buzish uchun AI

9. AI xavfsizlik modellarini boshqarish

1. AI asosidagi xavfsizlik tizimlarini ishlab chiqish

2. Tahlil modellarini real tizimga joriy qilish

3. Modelni o‘qitish uchun xavfsizlikka oid datasetlar

4. Modelni validatsiya qilish usullari

5. Xavfsizlik modellarini sinovdan o‘tkazish

6. Modellarni optimallashtirish

7. Dinamik hujumlar uchun AI moslashuvchanligini oshirish

8. Shaxsiylashtirilgan xavfsizlik yechimlari ishlab chiqish

9. Modeldagi zaifliklarni testlash

10. Xavfsizlikning keng ko‘lamli monitoring tizimlari

10. Real vaqtda xavfsizlik monitoringi

1. AI asosida real vaqtda loglarni tahlil qilish

2. SIEM tizimlarini AI bilan birlashtirish

3. Xavfsizlik tahdidlariga tezkor javob

4. AI yordamida avtomatik reporting tizimlari

5. Real-time tahlil vositalari (Splunk, Elastic Stack)

6. Tarmoq harakatlarini real vaqtda kuzatish

7. Tahdidlarni bashorat qilish uchun AI monitoring

8. Bulutli tarmoqlarning real vaqt xavfsizligi

9. Anomaliyalarni tezkor aniqlash va bloklash

10. Xavfsizlik jarayonlarini avtomatlashtirish

Qo'shimcha mavzular:

• AI uchun dasturiy vositalar: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.

• AI xavfsizlik yechimlarining kelajagi: Zero Trust Architecture (ZTA).

• AI orqali kiberxavfsizlikni yanada kuchaytirish uchun nazariy va amaliy ishlanmalar.